通讯员 王文啸

　　为深入贯彻落实国家关于人工智能发展战略，紧跟人工智能时代发展步伐，我县数据资源中心于近日全面启动政务DeepSeek大模型部署和应用工作。其中，3月3日，杭州市生态环境局淳安分局的淳安县“秀水卫士”水环境智能监测场景作为首个政务大模型应用正式完成部署，标志着淳安在智慧生态治理与政务效能提升领域取得突破性进展。

数据筑基

打造全国领先水环境智能知识库

　　依托我县“秀水卫士”近20年的历史存量数据、2000余篇千岛湖水环境相关的科研文献、10余个国家和省级科研课题等信息，共同构建成全国领先的千岛湖水环境大模型知识库。通过海量数据的智能整合与多维度知识融合，显著提升人工智能模型的综合分析能力，为水质预测、污染溯源及科学决策提供坚实数据支撑。

智能溯源

建立多维数据联动实现秒级响应

　　针对传统监测依赖人工排查溯源效率低等问题，DeepSeek大模型通过实时汇聚水质、气象、排污等多维度动态数据，结合历史案例库智能比对分析，可在5秒内生成污染成因报告并精准匹配整改方案，溯源效率较原传统模式提升80%以上，为环境突发事件处置提供“秒级响应”能力。

技术破局

攻克非结构化数据智能处理难题

　　面对TB级监测报告、巡检记录等非结构化数据处理难题，DeepSeek大模型通过自然语言处理技术，实现“监测站房巡检要求”等模糊问题的精准检索，从50余份标准文件中智能提取关键条款，解决“翻查文件耗时半小时”的低效痛点，大幅提升数据利用效能。

实战赋能

实现水环境监测预警能力大幅提升

　　在DeepSeek大模型赋能及中国科学院南京地理与湖泊研究所、湖泊与环境国家重点实验室的深度协作下，千岛湖水环境监测系统实现较大技术突破：在时间维度上，预计可将千岛湖水环境变化预测预警周期从7天延长至1年以上，远期预测能力拓展至5年及以上。在指标维度上，对同比波动显著的核心指标进行精细化推理分析，精准识别潜在风险因素，为科学治水提供决策依据。

　　我县“秀水卫士”接入DeepSeek大模型，是“绿水青山就是金山银山”理念的创新实践，也是推动县域治理现代化的重要里程碑。另外，在政务智能办公领域，我县正在同步快速推进基于DeepSeek大模型的政务办公系统智能化迭代，将人工智能技术深度嵌入日常政务流程，全面优化行政效能，打造规范、高效、智慧的现代化政务服务体系。

千岛湖新闻网编辑：义永华 吴若虹